在票据识别中,图象的二值化处理效果的好坏直接影响着识别率.基于有噪声干扰的票据图象的实际情况,在研究现有二值化算法的基础上,......

随着导航系统的发展,同时随着信息对抗方法的不断提出,对卫星导航信号同步接收的有效性也提出了新的要求和挑战。针对以长周期/非......

针对一类非高斯噪声——双模噪声信号进行消噪时,传统小波变换和小波包变换在选取恰当阈值准则及阈值量化时存在困难,通过详细分析......

首先介绍Legendre正交矩及其逆变换；然后根据Legendre矩逆变换的特点，采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化；最后给出该......

为从更多角度全面地处理数值型信息系统,提出了基于多阈值的变精度邻域多粒度粗糙决策分析方法。首先,分析了双重粒化准则下邻域半......

针对注有造影剂的双源CT心脏图像，由于血液流动和造影剂分布不均匀等使得心脏腔体存在灰度不均匀、边界泄漏等问题，采取单独的图像分......

采用计算机图像处理的方法,在不同的颜色空间下,分析食管癌图像,采用多阈值方法定量计算分析,实现食管癌早期诊断的自动化辅助检测......

研究有效的目标区域精细分割方法,能够降低分割消耗时间、提高分割目标区域内部的均匀性和目标区域间对比度,增强目标区域分割质量......

提出了一种基于小波变换多阈值彩色铁谱图像的分割方法。该方法首先将彩色铁谱图像分割为3个层次图像,然后对各单色图的直方图通过......

针对管道相贯线焊缝难以检测的问题,提出了一种用于管道相贯线焊缝自动检测机器人轨道识别和定位的图像处理算法。在颜色空间转换......

多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况。为解决这一问题,提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法,通过Mean......

图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键。使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题。文章......

在以往基本农田划定的研究中空间相连性计算方法主要用于划定基本农田的规模分布,但都没有对连片阈值的最优选取进行研究分析。研......

针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题,首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法,然后计算......

为了保证有轨电车营运系统的安全性和可靠性,快速检测有轨电车轨道之间及其周边是否存在障碍物并迅速做出反应成为一个值得研究的......

针对一类非高斯噪声———双模噪声信号进行消噪时，传统小波变换和小波包变换在选取恰当阈值准则及阈值量化时存在困难，通过详细分析......

为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方......

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值......

针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割......

通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较。通过比较发现,当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值......

在声纹识别技术中, “阈值设置”一直是限制各种识别方法达到实用要求的瓶颈。为解决声纹识别中“阈值设置”这一关键技术, 针对单......

地震信号中通常含有各种干扰噪声，严重影响了地震资料的信噪比和分辨率，小波包变换是地震资料去噪的有效方法之一。针对传统小波包闽......

针对利用高度信息进行空海目标分类时存在很大不确定性的问题，提出了一种机载雷达多门限空海目标分类方法。首先基于假设检验思想，利......

δ-邻域计算是邻域粗糙集模型中操作最为频繁和复杂的。针对邻域计算，提出了利用多阈值替代单一阈值，并根据样本空间的分布，提出块集......

针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈......

本文分析了多视点视频编码中宏块模式选择情况的统计特性，把宏块模式分为四类。提出了基于宏块模式类率失真均值的多阈值快速宏块模......

CIOQ交换结构通常在输入端口侧采用基于VOQ结构的输入排队,为了实现VOQ队列报文的优先级区分丢弃,文章在实验的基础上给出了一种支......

在模式识别中，二值化效果的好坏直接影响着识别率。文章在研究现有二值化算法的基础上，对多阈值动态二值化进行了改进，并以身份证为例......

针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法.由伪势概念确......

针对钢管识别统计系统开发中,图像分割环节易受光照不均匀影响的问题,以及对图像增强处理后再分割导致目标错分的不足,本文提出一......

Silicon-on-insulator (SOI) CMOS technology is a very attractive option for implementing digital integrated circuits for ......

Low power supply operation with leakage power reduction is the prime concern in modern nano-scale CMOS memory devices. I......

集成电路进入SoC时代以来，功耗已经成为与面积和性能同等重要的设计目标，在无线、移动和嵌入式应用中，功耗指标甚至成为最重要的因素......

针对脑部MR图像边缘提取的问题,提出了基于多阈值和形态学滤波的边缘检测方法。该方法首先用最大类间方差(OTSU)多阈值法对图像进......

Automatic edge detection of an image is considered a type of crucial information that can be extracted by applying detec......